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| 市工信局關(guān)于征集2022年智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型應(yīng)用場(chǎng)景的通知 常工信投資〔2022〕387號(hào) |
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| 各轄市、區(qū)工信（經(jīng)發(fā)）局，常州經(jīng)開(kāi)區(qū)經(jīng)發(fā)局：
為貫徹落實(shí)《關(guān)于在全市智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型中推進(jìn)“十鏈突破、百企領(lǐng)航、千景應(yīng)用”的實(shí)施方案》（常辦發(fā)〔2022〕26號(hào)），充分發(fā)揮智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”）應(yīng)用場(chǎng)景牽引作用，全面促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合?，F(xiàn)面向全市各領(lǐng)域廣泛征集2022年“智改數(shù)轉(zhuǎn)”典型應(yīng)用場(chǎng)景，有關(guān)事項(xiàng)通知如下： 一、場(chǎng)景類(lèi)別 針對(duì)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”實(shí)施過(guò)程中堵點(diǎn)、痛點(diǎn)等共性問(wèn)題，聚焦中小微企業(yè)改造和數(shù)字城市治理需求，基于制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)及其產(chǎn)品的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”模式創(chuàng)新，結(jié)合《典型應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》（附件1-4），征集一批技術(shù)水平先進(jìn)、應(yīng)用效果顯著、復(fù)制成本較低、推廣價(jià)值突出的典型應(yīng)用場(chǎng)景。 1.“智能制造”應(yīng)用場(chǎng)景：是指面向制造過(guò)程各個(gè)環(huán)節(jié)，部署高檔數(shù)控機(jī)床與工業(yè)機(jī)器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測(cè)與裝配裝備、智能物流與倉(cāng)儲(chǔ)裝備、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備，集成相應(yīng)的工藝、軟件等，實(shí)現(xiàn)具備協(xié)同和自治特征、具有特定功能和實(shí)際價(jià)值的應(yīng)用。（牽頭處室：投資與技術(shù)改造處、裝備工業(yè)處） 2.“5G+”應(yīng)用場(chǎng)景：是指依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)示范，鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)將生產(chǎn)流程優(yōu)化與內(nèi)網(wǎng)建設(shè)改造相結(jié)合，推動(dòng)5G網(wǎng)絡(luò)部署應(yīng)用從生產(chǎn)外圍環(huán)節(jié)向生產(chǎn)內(nèi)部環(huán)節(jié)延伸，形成“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”內(nèi)網(wǎng)建設(shè)改造示范引領(lǐng)效應(yīng)。（牽頭處室：信息化發(fā)展處） 3.“標(biāo)識(shí)”應(yīng)用場(chǎng)景：是指圍繞產(chǎn)品設(shè)備、過(guò)程流程和產(chǎn)業(yè)資源層面，主要解決產(chǎn)品溯源難、產(chǎn)品質(zhì)量管控、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)缺失、系統(tǒng)間互通性差、多維數(shù)據(jù)匯聚和處理能力不便、協(xié)同效率低和資源協(xié)同配置能力不足等工業(yè)企業(yè)的痛點(diǎn)問(wèn)題。（牽頭處室：信息化發(fā)展處） 4.“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用場(chǎng)景：是指整合生產(chǎn)、分配、消費(fèi)、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)資源要素，通過(guò)企業(yè)上云或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)鏈接多方主體、居中撮合各類(lèi)資源，打通全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)鏈，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（牽頭處室：兩化融合推進(jìn)處） 二、征集條件 1.申報(bào)單位注冊(cè)地、典型應(yīng)用場(chǎng)景須在常州市； 2.通過(guò)實(shí)施“智改數(shù)轉(zhuǎn)”取得明顯成效的企業(yè)或項(xiàng)目，尤其是智能工廠、智能車(chē)間、綠色工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)桿工廠、兩化融合貫標(biāo)、星級(jí)上云等高水平標(biāo)桿項(xiàng)目，相關(guān)成效代表性、示范性、創(chuàng)新性較強(qiáng)，對(duì)行業(yè)或企業(yè)具有較強(qiáng)的借鑒意義和推廣價(jià)值； 3.典型應(yīng)用場(chǎng)景的產(chǎn)品、技術(shù)及相關(guān)專(zhuān)利應(yīng)歸屬申報(bào)單位，擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，無(wú)知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛，符合相關(guān)行業(yè)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。 三、征集要求 1.各轄市區(qū)要高度重視、廣泛發(fā)動(dòng)，積極組織開(kāi)展典型應(yīng)用場(chǎng)景征集工作，提高典型應(yīng)用場(chǎng)景報(bào)送質(zhì)量，力求做到行業(yè)全覆蓋。 2.申報(bào)主體可聯(lián)合“智改數(shù)轉(zhuǎn)”服務(wù)商共同申報(bào)，認(rèn)真填寫(xiě)征集材料，內(nèi)容要描述詳實(shí)、重點(diǎn)突出、表述準(zhǔn)確、邏輯清晰；“智改數(shù)轉(zhuǎn)”服務(wù)商應(yīng)指導(dǎo)申報(bào)單位做好征集材料的撰寫(xiě)工作。 3.同一申報(bào)單位可填報(bào)多個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景，須對(duì)征集材料的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、完整性負(fù)責(zé)。 4.請(qǐng)各轄市區(qū)于12月21日（星期三）下班前將經(jīng)審核蓋章的典型應(yīng)用場(chǎng)景征集表（附件6）報(bào)送至市工信局各牽頭處室；由各牽頭處室負(fù)責(zé)相應(yīng)場(chǎng)景的收集工作，并對(duì)征集材料嚴(yán)格把關(guān)，匯總后反饋至市工信局投資與技術(shù)改造處，電子版同步報(bào)送。 四、宣傳推廣 1.由市工信局組織開(kāi)展典型應(yīng)用場(chǎng)景遴選工作，評(píng)選出常州市2022年智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀典型應(yīng)用場(chǎng)景，評(píng)選結(jié)果公示后正式發(fā)布。 2.被評(píng)選出的優(yōu)秀典型應(yīng)用場(chǎng)景將在線上線下進(jìn)行宣傳推廣，擴(kuò)大示范引領(lǐng)效應(yīng)，并優(yōu)先推薦申報(bào)國(guó)家、省級(jí)各類(lèi)優(yōu)秀試點(diǎn)示范。 聯(lián)系方式 投資與技術(shù)改造處：85681271/85681272； 裝備工業(yè)處：85681221/85681233； 信息化發(fā)展處：85681282/85681281； 兩化融合推進(jìn)處：85681293/85681295。 附件：1.典型應(yīng)用場(chǎng)景參考指引（“智能制造”應(yīng)用場(chǎng)景） 2.典型應(yīng)用場(chǎng)景參考指引（“5G+”應(yīng)用場(chǎng)景） 3.典型應(yīng)用場(chǎng)景參考指引（“標(biāo)識(shí)”應(yīng)用場(chǎng)景） 4.典型應(yīng)用場(chǎng)景參考指引（“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用場(chǎng)景） 5.典型應(yīng)用場(chǎng)景征集數(shù)量 6.典型應(yīng)用場(chǎng)景征集表 常州市工業(yè)和信息化局 2022年12月12日 (此件主動(dòng)公開(kāi)) 附件1 典型應(yīng)用場(chǎng)景參考指引（“智能制造”應(yīng)用場(chǎng)景） 1.產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)與設(shè)計(jì)。應(yīng)用設(shè)計(jì)軟件和知識(shí)模型庫(kù)，基于復(fù)雜建模、物性表征與分析、AR/VR、數(shù)字孿生等技術(shù)，搭建數(shù)字化協(xié)同設(shè)計(jì)環(huán)境，開(kāi)展產(chǎn)品、配方等研發(fā)與設(shè)計(jì)。 2.工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)。應(yīng)用工藝仿真軟件和工藝知識(shí)庫(kù)，基于機(jī)理、物性表征和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立加工、檢測(cè)、裝配、物流等工藝模型，進(jìn)行工藝全過(guò)程仿真，預(yù)測(cè)加工缺陷并改進(jìn)工藝方案和參數(shù)。 3.生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化。構(gòu)建企業(yè)資源管理系統(tǒng)，應(yīng)用約束理論、尋優(yōu)算法和專(zhuān)家系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于采購(gòu)提前期、安全庫(kù)存和市場(chǎng)需求的生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化。 4.車(chē)間智能排產(chǎn)。應(yīng)用計(jì)劃排程系統(tǒng)，集成調(diào)度機(jī)理建模、尋優(yōu)算法等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于多約束和動(dòng)態(tài)擾動(dòng)條件下的車(chē)間排產(chǎn)優(yōu)化。 5.資源動(dòng)態(tài)配置。依托制造執(zhí)行系統(tǒng)，集成大數(shù)據(jù)、運(yùn)籌優(yōu)化、專(zhuān)家系統(tǒng)等技術(shù)，開(kāi)展基于資源匹配、績(jī)效優(yōu)化的精準(zhǔn)派工，實(shí)現(xiàn)人力、設(shè)備、物料等制造資源的動(dòng)態(tài)配置。 6.精益生產(chǎn)管理。應(yīng)用六西格瑪、5S管理和定置管理等精益工具和方法，開(kāi)展相關(guān)信息化系統(tǒng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人、機(jī)、料等精確管控，提高效率，消除浪費(fèi)。 7.產(chǎn)線柔性配置。部署智能制造裝備，應(yīng)用模塊化、成組和產(chǎn)線重構(gòu)等技術(shù)，搭建柔性可重構(gòu)產(chǎn)線，根據(jù)訂單、工況等變化實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線的快速調(diào)整和按需配置，實(shí)現(xiàn)多種產(chǎn)品自動(dòng)化混線生產(chǎn)。 8.智能在線檢測(cè)。部署智能檢測(cè)裝備，融合5G、機(jī)器視覺(jué)、缺陷機(jī)理分析、物性和成分分析等技術(shù)，開(kāi)展產(chǎn)品質(zhì)量等在線檢測(cè)、分析、評(píng)級(jí)、預(yù)測(cè)。 9.質(zhì)量精準(zhǔn)追溯。建設(shè)質(zhì)量管理系統(tǒng)，集成5G、區(qū)塊鏈、標(biāo)識(shí)解析等技術(shù)，采集產(chǎn)品原料、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、使用等質(zhì)量信息，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量精準(zhǔn)追溯。 10.設(shè)備故障診斷與預(yù)測(cè)。綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、故障機(jī)理分析等技術(shù)，建立設(shè)備故障診斷和預(yù)測(cè)模型，精準(zhǔn)判斷設(shè)備失效模式，開(kāi)展預(yù)測(cè)性維護(hù)，減少意外停機(jī)，降低運(yùn)維成本。 11.智能倉(cāng)儲(chǔ)。建設(shè)智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)，應(yīng)用條碼、射頻識(shí)別、智能傳感等技術(shù)，依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)物料自動(dòng)入庫(kù)（進(jìn)廠）、盤(pán)庫(kù)和出庫(kù)（出廠）。 12.精準(zhǔn)配送。集成智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)和智能物流裝備，應(yīng)用實(shí)時(shí)定位、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)原材料、在制品、產(chǎn)成品流轉(zhuǎn)全程跟蹤，以及物流動(dòng)態(tài)調(diào)度、自動(dòng)配送和路徑優(yōu)化。 13.危險(xiǎn)作業(yè)自動(dòng)化。部署智能制造裝備，集成智能傳感、機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器人、5G等技術(shù)，打造自動(dòng)化產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)的少人化、無(wú)人化。 14.能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)?；谀茉垂芾硐到y(tǒng)，應(yīng)用智能傳感、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)，開(kāi)展全環(huán)節(jié)、全要素能耗數(shù)據(jù)采集、計(jì)量和可視化監(jiān)測(cè)。 15.污染監(jiān)測(cè)與管控。搭建環(huán)保管理平臺(tái)，應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)、智能傳感和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，開(kāi)展排放實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和污染源管理，實(shí)現(xiàn)全過(guò)程環(huán)保數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)控與分析優(yōu)化。 16.產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維。建立產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維管理平臺(tái)，集成智能傳感、大數(shù)據(jù)和5G等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于運(yùn)行數(shù)據(jù)的產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測(cè)性維護(hù)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)的持續(xù)改進(jìn)。 17.供應(yīng)鏈可視化。建設(shè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，融合大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù)，打通上下游企業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化監(jiān)控和綜合績(jī)效分析。 18.大規(guī)模個(gè)性化定制。部署智能制造裝備，通過(guò)生產(chǎn)柔性化、敏捷化和產(chǎn)品模塊化，根據(jù)客戶的個(gè)性化需求，以大批量生產(chǎn)的低成本、高質(zhì)量和高效率提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。 19.人機(jī)協(xié)同制造。應(yīng)用人工智能、AR/VR、5G、新型傳感等技術(shù)，提高高檔數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備與人員的交互、協(xié)同作業(yè)等能力，實(shí)現(xiàn)基于高精度空間定位與追蹤、動(dòng)作感知、自然語(yǔ)言處理、情緒識(shí)別等功能的自主協(xié)同。 20.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)。分析產(chǎn)品運(yùn)行工況、維修保養(yǎng)、故障缺陷等數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、專(zhuān)家系統(tǒng)等技術(shù)，開(kāi)拓專(zhuān)業(yè)服務(wù)、設(shè)備估值、融資租賃、資產(chǎn)處置等新業(yè)務(wù)，創(chuàng)造新價(jià)值。 附件2 典型應(yīng)用場(chǎng)景參考指引（“5G+”應(yīng)用場(chǎng)景） 1.協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)。主要包括遠(yuǎn)程研發(fā)實(shí)驗(yàn)和異地協(xié)同設(shè)計(jì)兩個(gè)環(huán)節(jié)。遠(yuǎn)程研發(fā)實(shí)驗(yàn)是指利用5G及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)（AR/VR）技術(shù)建設(shè)或升級(jí)企業(yè)研發(fā)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)采集現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)畫(huà)面和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)同步傳送到分布在不同地域的科研人員；科研人員跨地域在線協(xié)同操作完成實(shí)驗(yàn)流程，聯(lián)合攻關(guān)解決問(wèn)題，加快研發(fā)進(jìn)程。異地協(xié)同設(shè)計(jì)是指基于5G、數(shù)字孿生、AR/VR 等技術(shù)建設(shè)協(xié)同設(shè)計(jì)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)生成工業(yè)部件、設(shè)備、系統(tǒng)、環(huán)境等數(shù)字模型，通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)同步傳輸設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)異地設(shè)計(jì)人員利用洞穴狀自動(dòng)虛擬環(huán)境（CAVE）仿真系統(tǒng)、頭戴式5G AR/VR、5G便攜式設(shè)備（Pad）等終端接入沉浸式虛擬環(huán)境，實(shí)現(xiàn)對(duì)2D/3D 設(shè)計(jì)圖紙的協(xié)同修改與完善，提高設(shè)計(jì)效率。 2.遠(yuǎn)程設(shè)備操控。綜合利用 5G、自動(dòng)控制、邊緣計(jì)算等技術(shù)，建設(shè)或升級(jí)設(shè)備操控系統(tǒng)，通過(guò)在工業(yè)設(shè)備、攝像頭、傳感器等數(shù)據(jù)采集終端上內(nèi)置5G模組或部署5G網(wǎng)關(guān)等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備與各類(lèi)數(shù)據(jù)采集終端的網(wǎng)絡(luò)化，設(shè)備操控員可以通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)獲得生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)全景高清視頻畫(huà)面及各類(lèi)終端數(shù)據(jù)，并通過(guò)設(shè)備操控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)工業(yè)設(shè)備的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)操控，有效保證控制指令快速、準(zhǔn)確、可靠執(zhí)行。 3.設(shè)備協(xié)同作業(yè)。綜合利用5G授時(shí)定位、人工智能、軟件定義網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等技術(shù)，建設(shè)或升級(jí)設(shè)備協(xié)同作業(yè)系統(tǒng)，在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的工業(yè)設(shè)備，以及攝像頭、傳感器等數(shù)據(jù)采集終端上內(nèi)置5G模組或部署5G網(wǎng)關(guān)，通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備運(yùn)行軌跡、工序完成情況等相關(guān)數(shù)據(jù)，并綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)、規(guī)劃、模擬仿真等方法，將生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的多臺(tái)設(shè)備按需靈活組成一個(gè)協(xié)同工作體系，對(duì)設(shè)備間協(xié)同工作方式進(jìn)行優(yōu)化，根據(jù)優(yōu)化結(jié)果對(duì)制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、可編程邏輯控制（PLC）等工業(yè)系統(tǒng)和設(shè)備下發(fā)調(diào)度策略等相關(guān)指令，實(shí)現(xiàn)多個(gè)設(shè)備的分工合作，減少同時(shí)在線生產(chǎn)設(shè)備數(shù)量，提高設(shè)備利用效率，降低生產(chǎn)能耗。 4.柔性生產(chǎn)制造。數(shù)控機(jī)床和其他自動(dòng)化工藝設(shè)備、物料自動(dòng)儲(chǔ)運(yùn)設(shè)備通過(guò)內(nèi)置5G模組或部署5G網(wǎng)關(guān)等設(shè)備接入5G網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備連接無(wú)線化，大幅減少網(wǎng)線布放成本、縮短生產(chǎn)線調(diào)整時(shí)間。通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)與多接入邊緣計(jì)算（MEC）系統(tǒng)結(jié)合，部署柔性生產(chǎn)制造應(yīng)用，滿足工廠在柔性生產(chǎn)制造過(guò)程中對(duì)實(shí)時(shí)控制、數(shù)據(jù)集成與互操作、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求，支持生產(chǎn)線根據(jù)生產(chǎn)要求進(jìn)行快速重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)同一條生產(chǎn)線根據(jù)市場(chǎng)對(duì)不同產(chǎn)品的需求進(jìn)行快速配置優(yōu)化。同時(shí)，柔性生產(chǎn)相關(guān)應(yīng)用可與企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、倉(cāng)儲(chǔ)物流管理系統(tǒng)（WMS）等系統(tǒng)相結(jié)合，將用戶需求、產(chǎn)品信息、設(shè)備信息、生產(chǎn)計(jì)劃等信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析、處理，動(dòng)態(tài)制定最優(yōu)生產(chǎn)方案。 5.現(xiàn)場(chǎng)輔助裝配。通過(guò)內(nèi)置5G模組或部署5G網(wǎng)關(guān)等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)AR/VR眼鏡、智能手機(jī)、PAD 等智能終端的5G網(wǎng)絡(luò)接入，采集現(xiàn)場(chǎng)圖像、視頻、聲音等數(shù)據(jù)，通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳輸至現(xiàn)場(chǎng)輔助裝配系統(tǒng)，系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，生成生產(chǎn)輔助信息，通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)下發(fā)至現(xiàn)場(chǎng)終端，實(shí)現(xiàn)操作步驟的增強(qiáng)圖像疊加、裝配環(huán)節(jié)的可視化呈現(xiàn)，幫助現(xiàn)場(chǎng)人員進(jìn)行復(fù)雜設(shè)備或精細(xì)化設(shè)備的裝配。另外，專(zhuān)家的指導(dǎo)信息、設(shè)備操作說(shuō)明書(shū)、圖紙、文件等也可以通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)同步到現(xiàn)場(chǎng)終端，現(xiàn)場(chǎng)裝配人員簡(jiǎn)單培訓(xùn)后即可上崗，有效提升現(xiàn)場(chǎng)操作人員的裝配水平，實(shí)現(xiàn)裝配過(guò)程智能化，提升裝配效率。 6.機(jī)器視覺(jué)質(zhì)檢。在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)部署工業(yè)相機(jī)或激光器掃描儀等質(zhì)檢終端，通過(guò)內(nèi)嵌5G模組或部署5G網(wǎng)關(guān)等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)工業(yè)相機(jī)或激光掃描儀的5G網(wǎng)絡(luò)接入，實(shí)時(shí)拍攝產(chǎn)品質(zhì)量的高清圖像，通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)傳輸至部署在MEC上的專(zhuān)家系統(tǒng)，專(zhuān)家系統(tǒng)基于人工智能算法模型進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，對(duì)比系統(tǒng)中的規(guī)則或模型要求，判斷物料或產(chǎn)品是否合格，實(shí)現(xiàn)缺陷實(shí)時(shí)檢測(cè)與自動(dòng)報(bào)警，并有效記錄瑕疵信息，為質(zhì)量溯源提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。同時(shí)，專(zhuān)家系統(tǒng)可進(jìn)一步將數(shù)據(jù)聚合，上傳到企業(yè)質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)，根據(jù)周期數(shù)據(jù)流完成模型迭代，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模型的多生產(chǎn)線共享。 7.設(shè)備故障診斷。在現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備上加裝功率傳感器、振動(dòng)傳感器和高清攝像頭等，并通過(guò)內(nèi)置5G模組或部署5G網(wǎng)關(guān)等設(shè)備接入5G網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時(shí)采集設(shè)備數(shù)據(jù)，傳輸?shù)皆O(shè)備故障診斷系統(tǒng)。設(shè)備故障診斷系統(tǒng)負(fù)責(zé)對(duì)采集到的設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)和現(xiàn)場(chǎng)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行全周期監(jiān)測(cè)，建立設(shè)備故障知識(shí)圖譜，對(duì)發(fā)生故障的設(shè)備進(jìn)行診斷和定位，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)設(shè)備運(yùn)行趨勢(shì)進(jìn)行動(dòng)態(tài)智能分析預(yù)測(cè)，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)報(bào)警信息、診斷信息、預(yù)測(cè)信息、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等信息的智能推送。 8.廠區(qū)智能物流。廠區(qū)智能物流場(chǎng)景主要包括線邊物流和智能倉(cāng)儲(chǔ)。線邊物流是指從生產(chǎn)線的上游工位到下游工位、從工位到緩沖倉(cāng)、從集中倉(cāng)庫(kù)到線邊倉(cāng)，實(shí)現(xiàn)物料定時(shí)定點(diǎn)定量配送。智能倉(cāng)儲(chǔ)是指通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和機(jī)電一體化等技術(shù)共同實(shí)現(xiàn)智慧物流，降低倉(cāng)儲(chǔ)成本、提升運(yùn)營(yíng)效率、提升倉(cāng)儲(chǔ)管理能力。通過(guò)內(nèi)置5G模組或部署5G網(wǎng)關(guān)等設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)廠區(qū)內(nèi)自動(dòng)導(dǎo)航車(chē)輛（AGV）、自動(dòng)移動(dòng)機(jī)器人（AMR）、叉車(chē)、機(jī)械臂和無(wú)人倉(cāng)視覺(jué)系統(tǒng)的5G網(wǎng)絡(luò)接入，部署智能物流調(diào)度系統(tǒng)，結(jié)合5G MEC+超寬帶（UWB）室內(nèi)高精定位技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)物流終端控制、商品入庫(kù)存儲(chǔ)、搬運(yùn)、分揀等作業(yè)全流程自動(dòng)化、智能化。 9.無(wú)人智能巡檢。通過(guò)內(nèi)置5G模組或部署5G網(wǎng)關(guān)等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)巡檢機(jī)器人或無(wú)人機(jī)等移動(dòng)化、智能化安防設(shè)備的5G網(wǎng)絡(luò)接入，替代巡檢人員進(jìn)行巡邏值守，采集現(xiàn)場(chǎng)視頻、語(yǔ)音、圖片等各項(xiàng)數(shù)據(jù)，自動(dòng)完成檢測(cè)、巡航以及記錄數(shù)據(jù)、遠(yuǎn)程告警確認(rèn)等工作；相關(guān)數(shù)據(jù)通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)回傳至智能巡檢系統(tǒng)，智能巡檢系統(tǒng)利用圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等智能技術(shù)和算法處理，綜合判斷得出巡檢結(jié)果，有效提升安全等級(jí)、巡檢效率及安防效果。 10.生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)。在工業(yè)園區(qū)、廠區(qū)、車(chē)間等現(xiàn)場(chǎng)，通過(guò)內(nèi)置5G模組或部署5G網(wǎng)關(guān)等設(shè)備，各類(lèi)傳感器、攝像頭和數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)終端設(shè)備接入5G網(wǎng)絡(luò)，采集環(huán)境、人員動(dòng)作、設(shè)備運(yùn)行等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，回傳至生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行高精度識(shí)別、自定義報(bào)警和區(qū)域監(jiān)控，實(shí)時(shí)提醒異常狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的全方位智能化監(jiān)測(cè)和管理，為安全生產(chǎn)管理提供保障。 11.生產(chǎn)單元模擬。在生產(chǎn)單元各類(lèi)設(shè)備上設(shè)置5G模組或部署5G網(wǎng)關(guān)等，采集海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等實(shí)時(shí)上傳至邊緣云平臺(tái)。邊緣云平臺(tái)利用三維（3D）建模技術(shù)建設(shè)與物理生產(chǎn)單元對(duì)應(yīng)的虛擬生產(chǎn)單元，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造狀態(tài)實(shí)時(shí)透明化、可視化。利用模型仿真、孿生共智等基于數(shù)字孿生模型的技術(shù)進(jìn)行分析處理，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能預(yù)測(cè)、過(guò)程感知、轉(zhuǎn)產(chǎn)輔助等功能。企業(yè)可將實(shí)際的生產(chǎn)結(jié)果與5G虛擬生產(chǎn)單元的預(yù)期結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)比對(duì)差異對(duì)物理生產(chǎn)單元進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素、生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)活動(dòng)的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)管控，確保生產(chǎn)穩(wěn)定高效運(yùn)行。 12.精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)作業(yè)。利用5G傳輸和定位的技術(shù)能力，在室外場(chǎng)景下配合北斗定位，精確測(cè)量大型機(jī)械的位置以及偏轉(zhuǎn)角、俯仰角等姿態(tài)數(shù)據(jù)；在室內(nèi)場(chǎng)景下配合工業(yè)相機(jī)等設(shè)備，精確測(cè)量生產(chǎn)對(duì)象的高度、位移、角度等數(shù)據(jù)，通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)將測(cè)量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至控制系統(tǒng)?？刂葡到y(tǒng)根據(jù)生產(chǎn)需要實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)調(diào)整對(duì)象的位置和姿態(tài)，提升生產(chǎn)作業(yè)精度和自動(dòng)化水平。 13.生產(chǎn)能效管控。通過(guò)內(nèi)置5G模塊的儀器儀表，實(shí)時(shí)采集企業(yè)用電、水、燃?xì)獾雀黝?lèi)能源消耗數(shù)據(jù)和總烴、苯系物、粉塵等污染物排放數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模終端的海量數(shù)據(jù)秒級(jí)采集和能效狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控。輔助企業(yè)降低生產(chǎn)能耗，減少污染物排放量，實(shí)現(xiàn)清潔生產(chǎn)。結(jié)合人工智能等算法分析，可對(duì)企業(yè)用能需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，智能制定節(jié)能計(jì)劃，進(jìn)一步挖掘節(jié)能潛力空間。通過(guò)對(duì)用能設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控告警、遠(yuǎn)程調(diào)度等操作，配合產(chǎn)線排程調(diào)整和設(shè)備參數(shù)設(shè)置，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排、削峰填谷。 14.工藝合規(guī)校驗(yàn)。綜合利用工業(yè)相機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、激光雷達(dá)、智能儀表等設(shè)備，全方位監(jiān)測(cè)企業(yè)生產(chǎn)原料、半成品和成品的各項(xiàng)指標(biāo)，實(shí)時(shí)跟蹤工作區(qū)域工人手工、操作設(shè)備的流程步驟，監(jiān)測(cè)投料和配料數(shù)量，通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)將采集的指標(biāo)、操作信息等同步傳送至邊緣云平臺(tái)。邊緣云平臺(tái)利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)對(duì)工人實(shí)際操作工序、取料信息等進(jìn)行分析，并與規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)流程進(jìn)行實(shí)時(shí)合規(guī)校對(duì)，分析找出顛倒順序、危險(xiǎn)操作和錯(cuò)誤取料等現(xiàn)象，實(shí)現(xiàn)工藝檢測(cè)自動(dòng)告警。 15.生產(chǎn)過(guò)程溯源。將企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的掃碼槍、工業(yè)相機(jī)、攝像頭、刷卡機(jī)等設(shè)備接入5G網(wǎng)絡(luò)，將生產(chǎn)過(guò)程每個(gè)工序的物料編碼、作業(yè)人員、生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)等信息實(shí)時(shí)傳輸?shù)皆破脚_(tái)。云平臺(tái)將產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中的人、機(jī)、料信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)整合形成溯源數(shù)據(jù)庫(kù)，運(yùn)用區(qū)塊鏈、標(biāo)識(shí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品關(guān)鍵要素和生產(chǎn)過(guò)程追溯。通過(guò)實(shí)時(shí)追溯批次、品質(zhì)等原料信息，可動(dòng)態(tài)調(diào)整后道工序參數(shù)，提升產(chǎn)品質(zhì)量。 16.設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)。將企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的工業(yè)設(shè)備、攝像頭、傳感器等接入5G網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時(shí)傳輸設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)至云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備性能和狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，構(gòu)建設(shè)備歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)?；诠收项A(yù)測(cè)機(jī)理建模等人工智能技術(shù)對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，評(píng)估設(shè)備健康狀態(tài)，預(yù)判設(shè)備運(yùn)行趨勢(shì)，智能制定設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)設(shè)備安全預(yù)測(cè)與生產(chǎn)輔助決策，有效降低設(shè)備維護(hù)成本，延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命，確保生產(chǎn)過(guò)程連續(xù)、安全、高效。 17.廠區(qū)智能理貨。在企業(yè)廠區(qū)、工業(yè)園區(qū)內(nèi)部署基于5G網(wǎng)絡(luò)的掃碼槍、工業(yè)相機(jī)或網(wǎng)絡(luò)視頻錄像機(jī)（NVR）等信息采集終端，將拍攝的條碼數(shù)據(jù)、高清圖像或視頻等信息實(shí)時(shí)上傳至云平臺(tái)。利用光學(xué)字符識(shí)別（OCR）等人工智能技術(shù)自動(dòng)識(shí)別貨物標(biāo)識(shí)、外觀、尺寸、品相等信息，實(shí)現(xiàn)全廠貨物的實(shí)時(shí)盤(pán)點(diǎn)和管理。云平臺(tái)與廠區(qū)業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)交互，實(shí)現(xiàn)按需碼放貨物、品質(zhì)定級(jí)、實(shí)時(shí)分揀等功能的自動(dòng)化和智能化，助力企業(yè)提升產(chǎn)品全生命周期的管理能力。 18.全域物流監(jiān)測(cè)。綜合利用5G、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算、人工智能等技術(shù)，通過(guò)工業(yè)運(yùn)輸裝備上的智能監(jiān)控終端，實(shí)時(shí)采集全域運(yùn)輸途中的運(yùn)輸裝備、貨物、人員等的圖像和視頻數(shù)據(jù)，并通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)傳輸至云平臺(tái)。云平臺(tái)對(duì)運(yùn)輸裝備進(jìn)行實(shí)時(shí)定位和軌跡回放，對(duì)貨物、人員進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)運(yùn)輸?shù)娜^(guò)程監(jiān)控，能夠避免疲勞駕駛、危險(xiǎn)駕駛等行為，有效保障冷鏈物流、保稅品運(yùn)輸、危化品運(yùn)輸?shù)冗^(guò)程中運(yùn)輸裝備、貨物和人身安全。 19.虛擬現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)。主要包括產(chǎn)品展示體驗(yàn)、輔助技能學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程運(yùn)維指導(dǎo)等三類(lèi)服務(wù)。產(chǎn)品展示體驗(yàn)服務(wù)通過(guò)對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的外型數(shù)據(jù)及內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行立體化建模，構(gòu)建虛擬數(shù)字展廳，通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)傳輸至平板電腦、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)（AR/VR）眼鏡等智能終端，與數(shù)字模型實(shí)時(shí)互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品細(xì)節(jié)的沉浸式體驗(yàn)和感受。輔助技能學(xué)習(xí)服務(wù)基于5G和AR/VR融合構(gòu)建貼近真實(shí)場(chǎng)景的全虛擬場(chǎng)景，進(jìn)行操作技能培訓(xùn)和自由操作練習(xí)，提高技能學(xué)習(xí)效率。遠(yuǎn)程運(yùn)維指導(dǎo)服務(wù)通過(guò)在全虛擬場(chǎng)景中，疊加遠(yuǎn)端專(zhuān)家指導(dǎo)數(shù)據(jù)形成端云協(xié)同，使端側(cè)獲得實(shí)時(shí)操作指導(dǎo)，提升運(yùn)維服務(wù)的效率和質(zhì)量。 20.企業(yè)協(xié)同合作。利用5G+數(shù)采技術(shù)，縱向?qū)崿F(xiàn)上下游企業(yè)大規(guī)模關(guān)鍵設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集；通過(guò)5G+邊緣計(jì)算，橫向?qū)崿F(xiàn)制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、供應(yīng)商關(guān)系管理系統(tǒng)（SRM）等互聯(lián)互通，并統(tǒng)一集成至云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。企業(yè)可實(shí)時(shí)追蹤內(nèi)部生產(chǎn)過(guò)程和進(jìn)度，對(duì)委托外部生產(chǎn)的工序進(jìn)行監(jiān)控并實(shí)時(shí)跟蹤協(xié)同流程，快速滿足用戶的個(gè)性化定制需求和多品類(lèi)生產(chǎn)需求。通過(guò)平臺(tái)連接供給側(cè)和需求側(cè)，實(shí)現(xiàn)供需對(duì)接與交易撮合。 附件3 典型應(yīng)用場(chǎng)景參考指引（“標(biāo)識(shí)”應(yīng)用場(chǎng)景） 1.產(chǎn)品質(zhì)量管理。如產(chǎn)品防偽追溯、基于模型的產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)。 2.產(chǎn)品數(shù)字化交付。如產(chǎn)品數(shù)據(jù)交付、產(chǎn)品模型交付。 3.生命周期管理。如設(shè)備生命周期管理、數(shù)字化售后服務(wù)管理、設(shè)備運(yùn)維管理。 4.智能生產(chǎn)管控。如基于生產(chǎn)線協(xié)同控制、自動(dòng)化部署調(diào)度。 5.運(yùn)營(yíng)管理協(xié)同。如基于數(shù)據(jù)的排程優(yōu)化、智能運(yùn)營(yíng)決策優(yōu)化。 6.供應(yīng)鏈管理。如采購(gòu)銷(xiāo)售管理、生產(chǎn)計(jì)劃對(duì)接。 7.安環(huán)檢測(cè)管理。如智能檢測(cè)安全管理、數(shù)據(jù)建模能耗管理。 8.產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同優(yōu)化。如產(chǎn)供銷(xiāo)一體化。 9.產(chǎn)融結(jié)合模式。如供應(yīng)鏈金融、資源共享。 10.需求快速響應(yīng)。如柔性化生產(chǎn)、規(guī)?；ㄖ啤? 附件4 典型應(yīng)用場(chǎng)景參考指引（“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用場(chǎng)景） 1. 企業(yè)上云。圍繞生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理各環(huán)節(jié)，企業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)上云、業(yè)務(wù)上云和管理上云（可上第三方機(jī)構(gòu)的公有云，也可上企業(yè)自建的私有云）。 2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成創(chuàng)新應(yīng)用。企業(yè)使用5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)、新模式，依托工業(yè)云平臺(tái)、工業(yè)APP等工具（但不限于），在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品運(yùn)維、經(jīng)營(yíng)管理等環(huán)節(jié)局部或全部實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)集成，企業(yè)智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理等能力得到有效提升。 附件5 典型應(yīng)用場(chǎng)景征集數(shù)量
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