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今年來，我市以智能車間建設(shè)為載體，大力推進制造業(yè)“智能化改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，引導(dǎo)企業(yè)通過智能化賦能裝備，運用數(shù)字化打通車間，讓工業(yè)運行數(shù)字化、可視化、云互聯(lián)，全力打造更智慧的數(shù)字孿生車間、更靈活的車間物聯(lián)互動、更典型的應(yīng)用場景案例，進一步推動常州制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。12月，我市共評選93家市級智能車間，較去年增加了41家，全市累計共有439家市級智能車間。全市通過開展智能車間遴選工作，樹立了一批經(jīng)濟效益顯著的智能化改造車間，以點帶面引領(lǐng)全市智能化改造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平全面提升。
一、數(shù)智改造成效顯著
企業(yè)通過采用新技術(shù)、新工藝、新設(shè)備，對生產(chǎn)設(shè)施、工藝條件和運營管理等對車間進行智能化改造，大幅度改善了車間的生產(chǎn)效率、產(chǎn)品良率、人工成本、資源能源消耗、污染物排放等方面。今年獲評的93家市級智能車間中，通過車間的智能化改造，80%的車間生產(chǎn)運營成本平均下降了20%以上，75%以上的車間建成后減少用工人數(shù)10%以上，68%的車間產(chǎn)品合格率達(dá)到96%以上，78%的車間建成后能耗降低40%以上，80%的車間污染物排放減少48%以上。
安費諾汽車連接系統(tǒng)（常州）有限公司的安全帶開關(guān)智能制造車間，通過采用自動裝配及檢測設(shè)備，能夠最大限度地減少了原材料的物流管理，通過智能化改造，車間人數(shù)較少了83%；常州億晶光電科技有限公司的5GW高效晶硅電池車間，采用MES+AGV智能化管理模式，實現(xiàn)數(shù)字化、自動化運行模式，車間智能化改造后年度產(chǎn)值提升了96%；江蘇盈科通信科技有限公司的光纖二次套塑車間，通過分級管控整個工作區(qū)域，并配備相應(yīng)的智能檢測系統(tǒng)，車間年度消耗總量下降了50%。
二、示范引領(lǐng)作用較強
本次獲評的93家市級智能車間中，涵蓋了高端裝備集群、新能源集群、新材料集群等10個集群，包括12家鏈主企業(yè)，22家百企領(lǐng)航培育企業(yè)。市級智能車間聚焦重點行業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)企業(yè)，彰顯行業(yè)標(biāo)桿示范作用，帶動其相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，協(xié)同推進智能化生產(chǎn)和精益管理。
蜂巢能源科技股份有限公司的車規(guī)級動力電池AI智能制造車間，應(yīng)用ERP、MES、WMS等信息技術(shù)，建立數(shù)字化業(yè)務(wù)場景，車間人數(shù)下降了21%，年度產(chǎn)值提升了83%，作為動力電池產(chǎn)業(yè)鏈的領(lǐng)軍企業(yè)，其智能化改造將為動力電池產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”提供引領(lǐng)示范作用；江蘇上上電纜集團有限公司的特纜二智能車間，為所有工序均配備了行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備，生產(chǎn)過程用料控制提升了40%，發(fā)貨效率提升了80%，生產(chǎn)作業(yè)下達(dá)效率提高了70%，車間智能化水平的顯著提升帶動了新型電力裝備產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級；中天鋼鐵集團有限公司的數(shù)字化綠色智慧軋鋼車間，通過集成互聯(lián)，上料區(qū)域?qū)崿F(xiàn)質(zhì)量可控全自動進鋼的無人化模式，車間用工人數(shù)減少了70%，智能化改造后年度產(chǎn)品數(shù)量增加50%，年度不良品數(shù)量下降了80%，為特鋼材料產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)的數(shù)智化提升指引了方向。
三、應(yīng)用場景多元化
智能制造場景面向制造過程各個環(huán)節(jié)，通過數(shù)字技術(shù)與智能裝備的深度融合實現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)，具有特定功能和實際價值。93個市級智能車間中，涉及到相關(guān)典型應(yīng)用場景20個，典型應(yīng)用場景具有借鑒意義、成熟易學(xué)和投入產(chǎn)出優(yōu)，有助于推動全社會各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
在線運行監(jiān)測應(yīng)用場景中，瑞聲光電科技（常州）有限公司的超線性揚聲器自動化智能制造車間通過IoT Hub等方式接入設(shè)備運行，建立設(shè)備參數(shù)優(yōu)化模型，基于實時生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)、立式運行數(shù)據(jù)，實現(xiàn)廠內(nèi)設(shè)備的故障在線診斷與預(yù)警、預(yù)測性維護；智能協(xié)同作業(yè)應(yīng)用場景中，蜂巢能源科技股份有限公司的車規(guī)級動力電池AI智能制造車間通過MES和ERP管理系統(tǒng)，實現(xiàn)對生產(chǎn)計劃協(xié)同安排，實時監(jiān)控；污染監(jiān)測與管控應(yīng)用場景中，常州承芯半導(dǎo)體有限公司的砷化鎵晶圓片智能車間環(huán)境管控有溫度濕度檢測系統(tǒng)、潔凈度檢測系統(tǒng)、物料化學(xué)品與氣體原物料中央供應(yīng)輸送控制等，提升了環(huán)境監(jiān)測的可控性，通過PLC獲取偵測器濃度值，設(shè)置一級、二級報警聯(lián)動現(xiàn)場報警燈。
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