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        信息名稱:關(guān)于對常州市十六屆人大四次會議代表建議第0116號的答復(fù)
        索 引 號:014109453/2020-00087
        法定主動公開分類:權(quán)責(zé)清單 公開方式:主動公開
        文件編號: 發(fā)布機(jī)構(gòu):市工信局
        生成日期:2020-12-28 公開日期:2020-12-28 廢止日期:有效
        內(nèi)容概述:關(guān)于對常州市十六屆人大四次會議代表建議第0116號的答復(fù)
        關(guān)于對常州市十六屆人大四次會議代表建議第0116號的答復(fù)
        江冰代表:

               您提出的“關(guān)于常州傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題的相關(guān)建議”的建議收悉,現(xiàn)答復(fù)如下:

               建議從常州實(shí)際情況出發(fā),以方法論的高度,研究了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論發(fā)展,分析了傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑,與我市近幾年兩化融合工作思路和做法高度貼合,將對今后以數(shù)據(jù)為核心的新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展起到非常有價(jià)值的參考。我們將結(jié)合相關(guān)工作,把代表的建議更好地落實(shí)到位。

                一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,兩化融合方法論先行

               我國企業(yè)信息化經(jīng)過幾十年的發(fā)展,成效顯著,且內(nèi)生動力和現(xiàn)實(shí)需求日益強(qiáng)烈。信息化在企業(yè)局部環(huán)節(jié)的單項(xiàng)應(yīng)用已逐步成熟,突破覆蓋企業(yè)全局的綜合集成,即數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為當(dāng)前兩化融合工作的重點(diǎn)和關(guān)鍵。然而,對于工業(yè)化進(jìn)程尚在追趕過程中的企業(yè),普遍存在裝備基礎(chǔ)薄弱、流程管理缺位、信息化與企業(yè)管理兩張皮等不足,嚴(yán)重阻礙了綜合集成的有效實(shí)現(xiàn),以及信息化對企業(yè)競爭力的整體提升作用的發(fā)揮。

               隨著技術(shù)的快速發(fā)展和經(jīng)驗(yàn)的不斷積累,越來越多的企業(yè)認(rèn)識到,信息化環(huán)境下企業(yè)的發(fā)展不僅是技術(shù)滲透和融合的問題,更是一個(gè)優(yōu)化和創(chuàng)新企業(yè)戰(zhàn)略、組織、流程、業(yè)務(wù)模式,以適應(yīng)信息技術(shù)變革和信息時(shí)代發(fā)展趨勢的管理問題,覆蓋企業(yè)全員、全要素、全過程、全方位。因此,企業(yè)推進(jìn)兩化融合,需要從強(qiáng)調(diào)技術(shù)向規(guī)劃管理轉(zhuǎn)變,從關(guān)注布局向統(tǒng)籌全局轉(zhuǎn)變。

               2014年,工業(yè)和信息化部正式開展兩化融合管理體系貫標(biāo)工作,這是我國首創(chuàng)的兩化融合方法論,并已經(jīng)上升為國際標(biāo)準(zhǔn)。兩化融合管理體系的提出基于以下工作基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),我國企業(yè)信息化發(fā)展歷程中積累的技術(shù)應(yīng)用成果和管理創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn),依據(jù)GB/T 23020《工業(yè)企業(yè)信息化和工業(yè)化融合評估規(guī)范》在一萬多家企業(yè)開展兩化融合評估工作所提煉的方法和規(guī)律,在推廣質(zhì)量、環(huán)境、信息技術(shù)服務(wù)、信息安全、能源、職業(yè)健康安全等管理體系的過程中,形成的工作基礎(chǔ)和應(yīng)用環(huán)境。

               近幾年,為更好地指導(dǎo)企業(yè)強(qiáng)化變革管理、系統(tǒng)推進(jìn)兩化融合的通用方法論,幫助企業(yè)不斷建設(shè)新型能力,獲取可持續(xù)競爭優(yōu)勢,市工信局面向6大類新型能力打造,圍繞數(shù)據(jù)、技術(shù)、業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)四個(gè)要素的有效互動與協(xié)同,形成系統(tǒng)解決方案,每年組織30余場專題培訓(xùn)、專家診斷、走訪調(diào)研等活動,幫助企業(yè)從可持續(xù)競爭優(yōu)勢、領(lǐng)導(dǎo)作用、策劃、支持、實(shí)施與運(yùn)行、評測、改進(jìn)等方面形成管理機(jī)制,從而形成適合企業(yè)現(xiàn)狀的快速、高效數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)路徑。

               截至2019年底,常州市有163家企業(yè)通過兩化融合管理體系評定,約占全省的12.61%,位列全省第三位。其中2019年新增通過評定的企業(yè)數(shù)量為63家,約占全省新增的10.31%,位列全省第四位。這些企業(yè)對于新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合高度重視,普遍具備1個(gè)以上新型競爭能力,根據(jù)對這些競爭力較強(qiáng)的企業(yè)調(diào)研分析,可歸納為6大類能力:研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管控、供應(yīng)鏈管理、財(cái)務(wù)管控、經(jīng)營管控、用戶服務(wù)類能力。其中,打造和提升生產(chǎn)管控能力的活動最為活躍,超過45%的企業(yè)都在打造或提升生產(chǎn)管控類能力;供應(yīng)鏈類管理類和用戶服務(wù)類能力建設(shè)的活躍程度次之;此外,致力于打造或優(yōu)化研發(fā)創(chuàng)新能力和財(cái)務(wù)管控能力的企業(yè)均為20%左右;12.9%的企業(yè)著力打造或提升經(jīng)營管控能力。

        具體如下:

        序號

        類別

        企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)

        1

        研發(fā)創(chuàng)新類

        基于客戶需求的數(shù)字化快速定制研發(fā)

        產(chǎn)品研發(fā)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造一體化

        在線、異地協(xié)同研發(fā)

        2

        生產(chǎn)管控類

        產(chǎn)能平衡與穩(wěn)定生產(chǎn)

        精益生產(chǎn)與敏捷制造

        質(zhì)量、安全、節(jié)能、環(huán)保的精細(xì)化管控

        3

        供應(yīng)鏈管控

        供應(yīng)鏈協(xié)同運(yùn)營

        銷售、采購、物流、庫存、資金的精細(xì)化創(chuàng)新管理

        4

        財(cái)務(wù)管控類

        財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)一體化管控

        成本精細(xì)化管控

        集團(tuán)型企業(yè)財(cái)務(wù)集中管控

        5

        經(jīng)營管控類

        一體化高效經(jīng)營管控

        復(fù)雜項(xiàng)目的精細(xì)化管控

        基于數(shù)據(jù)分析的智能決策

        集團(tuán)型企業(yè)資源集中共享與協(xié)同運(yùn)營

        6

        用戶服務(wù)類

        精準(zhǔn)營銷

        用戶互動與敏捷服務(wù)

        客戶訂單的快速響應(yīng)與交付

        產(chǎn)品全生命周期追溯

               二、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,智能制造是突破口

               德國工業(yè)4.0、美國先進(jìn)制造、中國制造2025、英國工業(yè)2050……一個(gè)個(gè)國家級戰(zhàn)略部署正在加快推動新一輪產(chǎn)業(yè)革命,必爭戰(zhàn)場直指“智能制造”這一新的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。而中國制造離智能制造有多遠(yuǎn)?中國制造的差距在哪里?該如何走出具有中國特色的智能制造發(fā)展之路、走向2025?這是制造行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn),更是我們應(yīng)該為之努力并付諸實(shí)踐的。我們認(rèn)為,在轟轟烈烈的機(jī)器換人、技術(shù)改造之后,并不意味著智能制造已經(jīng)實(shí)現(xiàn),在這些巨額投資的同時(shí),企業(yè)更需要《智能制造能力成熟度模型》《智能制造能力成熟度評估方法》等方法論和工具來支撐。

               智能制造能力成熟度模型是在總結(jié)我國制造業(yè)特點(diǎn)和企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,提出了實(shí)現(xiàn)智能制造的核心要素、特征和要求,從“智能+制造”2個(gè)維度出發(fā),系統(tǒng)詮釋了設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)、資源要素、互聯(lián)互通、系統(tǒng)集成、信息融合、新興業(yè)態(tài)等10大類核心能力,并細(xì)化為27個(gè)域。在此基礎(chǔ)上,對相關(guān)域按照從低到高的順序,劃分為規(guī)劃級、規(guī)范級、集成級、優(yōu)化級、引領(lǐng)級5個(gè)等級并規(guī)定了相應(yīng)的要求。

               智能制造能力成熟度模型可幫助制造企業(yè)評估智能制造發(fā)展現(xiàn)狀、找到差距,并為下一步實(shí)施改進(jìn)提供路徑和方法。該模型為智能制造解決方案提供商提供思路和標(biāo)準(zhǔn)參考,也可作為產(chǎn)業(yè)主管部門了解智能制造發(fā)展現(xiàn)狀、出臺扶持政策、推動智能制造發(fā)展的工具。

        利用科學(xué)、先進(jìn)的方法論和工具,幫助企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)智能制造,將是我們今后的工作重點(diǎn)之一。

        能力要素

        能力域

        能力子域

        人員

        組織戰(zhàn)略

        組織戰(zhàn)略

        人員技能

        人員技能

        技術(shù)

        數(shù)據(jù)

        數(shù)據(jù)

        集成

        集成

        信息安全

        信息安全

        資源

        裝備

        裝備

        網(wǎng)絡(luò)

        網(wǎng)絡(luò)

        制造

        設(shè)計(jì)

        產(chǎn)品設(shè)計(jì)

        工藝設(shè)計(jì)

        生產(chǎn)

        采購

        計(jì)劃與調(diào)度

        生產(chǎn)作業(yè)

        設(shè)備管理

        安全環(huán)保

        倉儲配送

        能源管理

        物流

        物流

        銷售

        銷售

        服務(wù)

        客戶服務(wù)

        產(chǎn)品服務(wù)

               三、推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的措施作打算

               我們將認(rèn)真研究代表提出的價(jià)值賦能、技術(shù)賦能、生態(tài)賦能、智力賦能等建議,方法論先行,以點(diǎn)帶面,統(tǒng)籌發(fā)展,重點(diǎn)是繼續(xù)開展兩化融合管理體系宣貫,推進(jìn)智能制造能力成熟度評估。

               1、示范先行,在常州市域內(nèi)遴選出一批具有代表性的制造業(yè)企業(yè),以方法論為切入點(diǎn),培育打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)桿工廠;

               2、以點(diǎn)擴(kuò)面,市工信局牽頭,聯(lián)合行業(yè)協(xié)會、高校、科研機(jī)構(gòu),組織領(lǐng)域?qū)<覍φ諊蚁嚓P(guān)標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合常州企業(yè)的實(shí)際情況,制定出診斷、培訓(xùn)、宣貫等相關(guān)工作的方案,并逐步落實(shí);

               3、提煉總結(jié),做好調(diào)查研究,分行業(yè)、規(guī)模等探索實(shí)現(xiàn)路徑,及時(shí)總結(jié)評估,形成研究成果,形成樣板,全面推廣,幫助企業(yè)高效轉(zhuǎn)型。

                                         常州市工業(yè)和信息化局

                                          

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